基本介绍

孙颖，中山大学地理科学与规划学院副教授、硕士生导师。主要研究方向：城市和植被遥感、人工智能、遥感时空数据融合与挖掘等。目前已发表学术论文30余篇，主持国家自然科学基金项目2项、广东省自然科学面上项目1项，广州市基础与应用研究项目1项，其他课题6项，参与包括国家基金重点项目在内的10项课题。担任ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、International Journal of Remote Sensing等十余个国际著名期刊审稿人。获得了多项科研和教学奖励。

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教育工作经历

2022-至今，中山大学地理科学与规划学院，副教授

2015-2021，中山大学地理科学与规划学院，特聘副研究员

2018. 9，   香港中文大学，访问学者

2009-2014  中山大学地理科学与规划学院，地图学与地理信息系统专业，博士

2005-2007  武汉大学测绘学院，大地测量与测量工程专业，硕士

2001-2005  长安大学地测学院，测绘工程专业，学士

论著专利 

论文：

1. Sun Ying, Zhang Xinchang*, Xin Qinchuan*, Huang Jianfeng. Developing a multi-filter convolutional neural network for semantic segmentation using high-resolution aerial imagery and LiDAR data [J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2018, 143: 3-14. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.06.005

2. Sun Ying, Xin Qinchuan*, Huang Jianfeng, Huang Bo, Zhang Hongsheng. Characterizing Tree Species of a Tropical Wetland in Southern China at the Individual Tree Level Based on Convolutional Neural Network [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, 12(11): 4415-4425. DOI: 10.1109/JSTARS.2019.2950721

3. Sun Ying, Zhang Xinchang*, Zhao Xiaoyang, Xin Qinchuan. Extracting building boundaries from high-resolution optical images and LiDAR data by integrating the convolutional neural network and the active contour model [J]. Remote Sensing. 2018, 10(9):1459-1476. https://doi.org/10.3390/rs10091459 

4. Sun Ying, Huang Jianfeng, Ao Zurui, Lao Dazhao, Xin Qinchuan*. Deep Learning Approaches for the Mapping of Tree Species Diversity in a Tropical Wetland Using Airborne LiDAR and High-Spatial-Resolution Remote Sensing Images [J]. Forests, 2019, 10(11): 1047-1063. Https://doi.org/10.3390/f10111047   

5. Sun Ying, Zhang Xinchang*, Zhao Yuan, Xin Qinchuan. Monitoring annual urbanization activities in Guangzhou using Landsat images (1987–2015) [J]. International journal of remote sensing, 2017, 38(5): 1258-1276.  https://doi.org/10.1080/01431161.2016.1268283 

6. Xi Xu, Zhang Xinchang, Sun Ying*, Jiang Xin and Xin Qinchuan. Topology-preserving and geometric feature-correction watermarking of vector map [J]. IEEE Access, 2020, 8: 33428-33441. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2973458

7. Sun Ying, Zhang Xinchang, Huang Jianfeng, Wang Haiying and Xin Qinchuan*. Fine-grained building change detection from very high-spatial-resolution remote sensing images based on deep multi-task learning [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5. DOI: 10.1109/LGRS.2020.3018858

8. Ruan Yongjian, Zhang Xinchang, Xin Qinchuan, Qiu Yubao, Sun Ying*. Prediction and analysis of lake ice phenology dynamics under future climate scenarios over central Tibetan Plateau [J]. Journal of Geophysical Research – Atmospheres, 2020, 125(23): 1-16. https://doi.org/10.1029/2020JD033082

9. Huang Jianfeng, Zhang Xinchang, Sun Ying*, Xin Qinchuan. Attention Guided Label Refinement Network for Semantic Segmentation of Very High-Resolution Aerial Orthoimages [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 4490-4503. DOI: 10.1109/JSTARS.2021.3073935

10. Cao Mengying, Sun Ying*, Jiang Xin, Li Ziming, Xin Qinchuan. Identifying Leaf Phenology of Deciduous Broadleaf Forests from PhenoCam Images Using a Convolutional Neural Network Regression Method [J]. Remote Sensing, 2021, 13(12): 2331-2351. https://doi.org/10.3390/rs13122331

11. Wu Wei, Sun Ying*, Xiao Kun, Xin Qinchuan*. Development of a global annual land surface phenology dataset for 1982–2018 from the AVHRR data by implementing multiple phenology retrieving methods [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2021, 103: 102487. https://doi.org/10.1016/j.jag.2021.102487

12. Sun Ying, Li Ziming, He Huagui, Guo Liang, Zhang Xinchang*, Xin Qinchuan*.Counting trees in a subtropical mega city using the instance segmentation method [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022,106: 102662. https://doi.org/10.1016/j.jag.2021.102662.

13. Ao Zurui, Sun Ying and Xin Qinchuan*. Constructing 10 m NDVI time series from Landsat 8 and Sentinel 2 images using convolutional neural networks [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2020, 18(8): 1461-1465. DOI: 10.1109/LGRS.2020.3003322.

14. He Guangjing, Zhang Xinchang*, Sun Ying, Luo Guowei, Chen Liyan. Contour line simplification method based on the two‐level Bellman–Ford algorithm. Transactions in GIS. 2021, 25(1): 396-423. DOI: 10.1111/tgis.12691.

15. Ruan Yongjian, Zhang Xinchang*, Xin Qinchuan, Sun Ying, Ao Zurui, Jiang Xin. A method for quality management of vegetation phenophases derived from satellite remote sensing data. International journal of remote sensing. 2021, 42(15): 5801-5820. https://doi.org/10.1080/01431161.2021.1931534

16. Zhang Zhiqiang, Zhang Xinchang*, Sun Ying, Zhang Pengcheng. Road Centerline Extraction from Very-High-Resolution Aerial Image and LiDAR Data Based on Road Connectivity [J]. Remote Sensing, 2018, 10(8): 1284-1304. https://doi.org/10.3390/rs10081284.    

17. Huang Jianfeng，Zhang Xinchang*，Xin Qinchuan*，Sun Ying, and Zhang Pengcheng. Automatic building extraction from high-resolution aerial images and LiDAR data using gated residual refinement network [J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2019, 151: 91-105. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.02.019 

18. Fonseka H.P.U, Zhang Hongsheng*, Sun Ying, Su Hua, Lin Hui, and Lin Yinyi. Urbanization and Its Impacts on Land Surface Temperature in Colombo Metropolitan Area, Sri Lanka, from 1988 to 2016 [J]. Remote Sensing, 2019, 11(8): 957-975. DOI: 10.3390/rs11080957  

19. Ruan Yongjian, Zhang Xinchang*, Xin Qinchuan, Ao Zurui, Sun Ying. Enhanced vegetation growth in the urban environment across 32 cities in the Northern Hemisphere [J]. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 2019, 124(12): 3831-3846. https://doi.org/10.1029/2019JG005262

20. Zhang Xinchang*, Kang Tingjun, Wang Haiying, Sun Ying. Analysis on spatial structure of landuse change based on remote sensing and geographical information system [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2010, 12: S145-S150. https://doi.org/10.1016/j.jag.2010.04.011  

21. Li Ziming, Xin Qinchuan*, Sun Ying, Cao mengying. A Deep Learning-Based Framework for Automated Extraction of Building Footprint Polygons from Very High-Resolution Aerial Imagery[J]. Remote Sensing, 2021, 13(18): 3630. https://doi.org/10.3390/rs13183630

22. Ao Zurui; Wu Fangfang; Hu Saihan; Sun Ying; Su Yanjun; Qinghua Guo, Xin Qinchuan*. Automatic segmentation of stem and leaf components and individual maize plants in field terrestrial LiDAR data using convolutional neural networks [J]. The Crop Journal, 2021. https://doi.org/10.1016/j.cj.2021.10.010.

23. Ao Zurui, Sun Ying, Pan Xiaoyu, Xin Qinchuan*. Deep learning-based spatiotemporal data fusion using a patch-to-pixel mapping strategy and model comparisons[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9721293

24. Li Ziming, Yan Chenxi, Sun Ying and Xin Qinchuan*. A Densely Attentive Refinement Network for Change Detection Based on Very-High-Resolution Bitemporal Remote Sensing Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-18, 2022, Art no. 4409818, doi: 10.1109/TGRS.2022.3159544.

25. Liu Xiaoyang, Sun Ying*. Land Cover Change Detection Based on the False Color Composite of NDBSI Derivatives. XXIth International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying, Geology and Mining, Ecology and Management – SGEM 2021, Albena.

26.武花，张新长*, 孙颖, 蔡伟男, 颜军, 邓剑文, 张建国. 融合多特征改进型 PSPNet 模型应用于复杂场景下的建筑物提取[J]. 测绘通报，2021(6)：21-27. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2021.0170.

专著:

张新长，孙颖，黄健锋，何显锦，张志强. 多尺度空间数据联动更新技术研究及其应用.2021, 科学出版社.

专利:

1. 孙颖，张新长，赵小阳. 基于多核卷积神经网络的语义分割方法， 201711391395.2.  发明专利.

2. 孙颖，辛秦川，黄健锋. 基于深度学习的单木级树种识别方法， 201910888236.6.   发明专利.

3. 张新长，辛秦川，黄健锋，孙颖. 基于门控制深度残差优化网络的建筑物提取方法, 201910175523.2.   发明专利.

科研项目

主持：

  1. 国家自然科学基金面上项目“人工智能协同多源遥感的城市单木地上生物量估算研究”（2022.1-2025.12）
  2. 国家自然科学基金青年项目“深度迁移学习支持下的高分辨率遥感影像变化检测研究”（2019.1-2021.12）
  3. 广东省自然科学基金面上项目“基于人工智能的区域植被生态系统时序蒸散模拟及影响因素研究——以广东省为例”（2021.1-2023.12）
  4. 广州市基础与应用基础研究项目“基于多源异构数据的大范围高分辨率植被冠层高度估算研究”（2022.4-2024.3）
  5. 高校基本科研业务费中山大学青年教师培育项目“基于深度学习和小光斑激光雷达数据的单木级森林树种分类研究”（2019.1-2021.12） 
  6. 横向课题（广东省林业科学研究院）：“广东省林业科学研究院西江林科所辖区优势树种识别研究”（2019.12-2020.11）
  7. 横向课题（广州智迅诚地理信息科技有限公司）：“基于无人机遥感的林区树种识别可行性研究”（2019.10-2020.9） 
  8. 黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室开放基金：“基于深度学习与LiDAR数据的树种多样性研究”（2019.10-2021.9）             
  9. 横向课题（珠海欧比特宇航科技股份有限公司）：“GFJG-遥感***处理”（2020.5-2021.12）
  10.  横向课题（佛山市城市规划勘测设计研究院）：“人工智能支持下的建筑物轮廓线自动提取”（2020.12-2022.12） 

参与：

  1. 国家自然科学基金重点项目“基于模式识别的多尺度空间数据联动更新关键技术研究”（2015.1-2019.12）
  2. 国家自然科学基金面上项目“基于多主体系统的区域功能区位选择与演化模拟研究”(2011.1-2013.12)
  3. 广东省自然科学基金重点基金项目“基于数据挖掘的多尺度空间数据更新信息的自动识别与传递”（2016.1-2018.12）
  4. 广东省自然科学基金项目“耦合社会经济与空间结构的城市碳排放情景模拟预测研究”（2018.5-2020.5）
  5. 中山大学青年教师重点培育项目“气候变化下的广东省红树林生态系统碳收支模拟” （2017.3-2019.3）
  6. 广州市城市规划勘测设计研究院“智慧广州时空信息云平台关键技术” （2018.6-2019.8）
  7. 广州市城市规划勘测设计研究院“海珠湿地自然资源分类及算法研究”（2017.6-2019.6）
  8. 珠海市国土局“珠海市空间数据统一坐标体系研究与自适应动态更新系统研制”（2014.4-11）
  9. 佛山市国土资源局“佛山市基础地理信息一体化建设”（2010.5-2011.1）
  10. 佛山市国土资源局“佛山市测绘应急保障机制研究”（2011.12-2012.12）

获得奖励

科研奖励：
1. 新型城镇化建设地理空间信息智能处理关键技术及应用，广东省人民政府/广东省科技进步奖/一等奖，2021（省部级一等奖，排名第七）

2. 城乡规划监督测绘全过程智能服务关键技术研究与应用, 教育部/高等学校科学研究优秀成果奖科学技术/二等奖，2019 （省部级二等奖，排名第六）

3. 文化遗产数字资源智能化构建与应用，中国测绘地理信息学会/测绘科技进步奖/一等奖，2018 （协会一等奖，排名第七）

4. 地理空间信息一体化整合及数据库自适应更新关键技术与应用，广东省人民政府/广东省科技进步奖/二等奖，2017   （省部级二等奖，排名第七）

5. 城乡规划业务全生命周期智能化管理平台建设与应用，教育部/高等学校科学研究优秀成果奖科学技术/二等奖，2016  （省部级二等奖，排名第八）

6. 佛山市基础地理信息一体化建设，国家测绘地理信息局、中国测绘学会/测绘科技进步奖/二等奖，2011 （省部级二等奖，排名第六）

教学奖励：

1.《慕课与翻转课堂相结合的教学模式研究和实践》，中国地理信息产业协会教育与科普工作委员会、教育部高等学校地理科学类专业教学指导委员会/全国高校GIS教学成果/一等奖，2019  （协会一等奖，排名第五）

2.《地理信息精品在线开放课程的建设和教学模式的研究与实践》，广东省教育教学成果奖/二等奖，2018  （省部级二等奖，排名第四）

3.《地理信息精品在线开放课程的建设和教学模式的研究与实践》，中山大学/一等奖，2017 （校级一等奖，排名第四）

4.《地理信息精品在线开放课程的建设和教学模式的研究与实践》，中国地理信息产业协会教育与科普工作委员会、教育部高等学校地理科学类专业教学指导委员会/全国高校GIS教学成果/特等奖，2017 （协会特等奖，排名第四）

个人奖励：

1. 2016高校“GIS”新锐，“高校GIS论坛”学术委员会，2016

2.《第四届高校GIS青年教师讲课比赛》，中国地理信息产业协会教育与科普工作委员会、教育部高等学校地理科学类专业教学指导委员会/一等奖，2017