我院袁媛教授获得国际发明专利授权
近日,中山大学地理科学与规划学院袁媛教授牵头研发的“SPATIAL IDENTIFICATION METHOD FOR URBAN DEPRIVATION BY CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) BASED ON STREET VIEW IMAGES”( 一种基于街景图片及卷积神经网络的城市贫困空间识别方法及系统)在荷兰成功获得国际发明专利授权。这也是我院首次获得国际发明专利授权。

荷兰发明专利授权证书
随着信息化时代的到来,从新型数据中挖掘隐藏的空间经济社会属性,高效判别区域内的贫困程度及其空间分布成为重要途径。但当前研究主要基于一维点状或二维平面数据,忽视了贫困群体所处的城市立体空间环境信息,不能为人居环境高质量改善提供判别基础。该专利提出了一种基于街景图片及卷积神经网络的城市贫困空间识别方法及系统,通过“街景图片——贫困等级”的映射训练集,构建出卷积神经网络的深度学习模型,实现城市贫困空间识别。该专利有助于实现城市贫困空间的精细化识别和动态化监测,对准确识别城市贫困空间、有针对性地制定城市更新政策,具有十分重要的意义。
该专利于2022年9月开始申请,2023年5月收到荷兰专利局检索报告,报告显示专利具备了新颖性和实用性等特征,并于2024年3月获得授权。专利权人为中山大学,我院袁媛教授为第一发明人,刘晔教授为第二发明人。此项国际发明专利获得授权,实现了我院国际发明专利授权“零”的突破,标志着我院在自主知识产权国际化方面迈出了重要一步,为进一步提升我院科研成果的国际竞争力奠定了坚实基础。
初审:邓毅梅
审核:辛秦川
审核发布:岳辉