流溪河模型在江西省中小河流洪水预报中取得理想成绩

       中山大学地理科学与规划学院流溪河模型研发团队与江西省水文监测中心合作，于2021年汛期采用流溪河模型洪水预报云计算与服务平台，对江西省中小河流洪水预报站点：乐安河三都水文站开展了远程云洪水预报。2021年汛期乐安河三都水文站共发生两次较大的洪水过程，包括2021年5月23日洪水（简称“5.23”洪水）和2021年6月30日洪水（简称“6.30”洪水），均采用流溪河模型进行了成功预报。

      2021年7月29日，在江西省南昌市召开了预报结果讨论会，江西省水文监测中心副主任、本次洪水预报负责人李国文，流溪河模型研发团队负责人、中山大学地理科学与规划学院陈洋波，及用户单位信江饶河水文水资源监测中心王淑梅等参加了会议。会上，用户单位介绍了本次洪水预报实施情况及洪水预报精度评定结果。经参会代表审核，确认“5.23”洪水洪峰预报精度为89.86%，“6.30”洪水洪峰预报精度为99.83%。根据《水文情报预报规范》（GB/T22482-2008），流溪河模型实时洪水预报成果较为理想，建议流溪河模型2022年继续在乐安河流域洪水预报中应用。

       据悉，流溪河模型云计算与服务平台建设于云端，依托于中山大学高性能并行计算平台，可远程开展作业洪水预报。流溪河模型云计算与服务平台由中山大学流溪河模型研发团队运维，用户无需在各自单位再建设相应的计算机硬件资源及流溪河模型洪水预报软件系统，只需在本地提供远程技术支持，就可轻松实现洪水预报新技术应用。不仅节约了用户的项目建设成本，更主要的是不用聘用专门的本地高端技术人员，就可获得高水平的技术服务，协助用户提高洪水预报技术水平。

撰稿：陈洋波

初审：邓毅梅

审核：邓孺孺

审核发布：岳辉