我院2项科技成果获得2020年度广东省科学技术奖

       2020年度广东省科学技术奖获奖项目在近日召开的广东省科技创新大会公布，我院以第一完成单位获奖2项，包括自然科学奖二等奖1项、科技进步奖二等奖1项，另有作为参加单位获奖1项。

       刘小平教授牵头完成的《国土空间精准开发与智慧决策关键技术及应用》项目获得广东省科技进步奖二等奖。

       刘小平教授团队长期致力于地理空间模拟与智能决策的理论、方法与应用研究，在空间信息动态感知、时空分异规律智能挖掘与空间智能模拟优化等研究方面取得了重要成果，提出基于人工智能与多源大数据的空间信息动态感知与快速识别方法，实现大范围复杂环境下空间要素的精准获取与智能监测；提出空间信息智能分析及知识发现方法，揭示人-地地域系统复杂演化机理；构建复杂情景下土地利用模拟与空间优化模型，提高了对国土空间的精细模拟预测能力以及资源优化配置能力，实现国土空间规划评估预警功能；集成大数据和机器学习等信息化技术方法，构建国土空间精准开发模拟与优化系统，实现面向国土空间规划一体化应用服务。相关成果在多规融合、国土空间规划、城镇开发边界划定等诸多方面得到深度应用，为国土空间资源的统筹和规划提供了强有力的技术支撑，并取得了显著的经济效益和社会效益。

       王少剑副教授牵头完成的《城市空间结构演化与碳排放的作用机理研究》项目获得广东省自然科学奖二等奖。

       王少剑副教授团队针对我国快速城镇化带来的碳减排压力及城市空间结构形态优化等重大现实问题，在归纳城市空间结构形态演化特征及驱动机制的基础上，探讨城市空间结构形态对碳排放的作用机理，发现了城市开发强度对碳排放的抑制作用，揭示了多尺度建成环境对碳排放的影响，通过耦合城市空间结构形态要素和社会经济发展要素对城市碳排放进行多情景模拟预测，总结了低碳导向下的城市空间形态优化路径，为实现国家碳达峰、碳中和目标愿景提供了科学理论依据。

       辛秦川教授、孙颖副研究员参与完成的《新型城镇化建设地理空间信息智能处理关键技术及应用》项目获得广东省科技进步奖一等奖。

撰稿：邓毅梅

初审：林鸿章

审核：邓孺孺

审核发布：岳  辉