地理科学与规划学院第一届遥感智能解译大赛

发布人:李泽腾

1.活动背景

       近年来, 航天技术作为获取信息的核心技术发展十分迅速,卫星遥感技术作为其中一个重要分支不仅在分辨率上有了较大的提高,而且已经逐步具备了全天时、全天候、实时传输的能力。国内外越来越多的对地观测平台的出现,使得遥感影像呈现出井喷的状态,获取了海量的遥感数据,呈现典型的大数据 5V 特征,即数据体量大、影像分辨率多样、数据更新快、地面定位精度高、信息蕴藏丰富等。

图1

图1 我国已经相继发射了高分一号到七号遥感卫星,图为高分七号立体测绘卫星

 

 

  图像正在加载中   图像正在加载中  

图像正在加载中   图像正在加载中

图2 高分系列影像

 

       在海量遥感数据以及多个行业发展的支撑下,遍布海陆空的遥感监测,由此形成的“空间大数据”,可以赋予终端设备一个智慧的“大脑”,来代替人类完成一些以前不可能达成的任务,人工智能的技术驱动给国产卫星产业带来新的活力。通过各类遥感卫星、飞机、无人机所采集到的海量地理空间影像和点云数据,可通过AI技术对地物要素的识别和提取,贯穿海量多源异构数据从处理分析到共享应用的全链路,对海量遥感数据进行提取、精细分析、可视化展现,在大幅缩短遥感图像解译周期、快速掌握一个地区甚至是一个国家的综合现状,提高解译精准度的同时催生新的遥感应用领域,促进遥感技术应用的变革,从而为政府管理提供决策支持、预案并助推智慧决策能力。

       遥感影像智能解译,通过深度学习技术,智能化地完成道路、建筑等信息提取、用地分类、飞机船舶等目标检测,地区变化监测等,能够为自然资源规划、生态保护、商业决策、应急减灾等提供可靠客观的数据支撑。在机器视觉、图像处理,甚至于基础数学建模等各方面能力都提出了较高的要求,是人工智能核心技术在遥感领域的深入应用和外延,也是人工智能对地球科学与空间信息领域应用的一次重要探索,对学术研究亦或应用与发展都具有重大的意义。

       在过去一年,国内外已举办了近10场AI+遥感解译大赛,包括“华为·昇腾杯”AI+遥感影像竞赛、“商汤SenseEarth”2020人工智能遥感解译大赛、IEEE 2020 Data Fusion Contest、“中科星图杯”2020高分图像解译大赛等。这些大型比赛吸引了海内外众多遥感、计算机领域的研究人员报名参与,解译成果应用于多个领域,构建起一个对地观测领域的智能生态环境。为此,地理科学与规划学院以此为契机,以校级比赛为培育平台,采取“教赛一体”的培养模式,为我校学生参加国内外人工智能解译大赛提供技术经验积累。

 

2.活动目的

       此次地理科学与规划学院面向全校举办遥感智能解译大赛,目的是以赛促学,激发学生在遥感大数据应用方面的浓厚兴趣,提升大学生的科研能力和创新能力。

  • 鼓励学生探索遥感智能解译技术
  • 提升学生对遥感大数据应用的认识与理解
  • 激励学生利用所学的专业知识解决生产中的实际问题
  • 以赛促学、以赛促研,提升学生的技能水平和科研能力

 

3.活动主题

       建筑物是高分辨率遥感影像中人工地物的主体部分。人工地物主要包括建筑物,桥梁和大型工程设施。其中,建筑物和道路占了影像内容的80%左右。作为地物类别中的主要内容,建筑物的识别和提取占有很大的比例,作为地形图中的重要成图元素,建筑物的识别和提取直接影响到地物测绘的自动化水平。目前针对建筑物检测和提取方面的研究虽然已取得了一些进展,但大部分工作仍由手工完成或仅有一些半自动功能。因此,智能化的提取方法十分必要,面对海量的影像数据,如何快速并自动地实现建筑物提取,具有十分重要的意义。

       本次比赛聚焦建筑物提取任务,重点围绕如何提升建筑物提取的边缘准确度,如何提高单个模型对不同场景中建筑物巨大差异的泛化能力等建筑物提取任务的难点进行讨论,并通过比赛的方式相互交流讨论、共同学习进步。

 

4.大赛赛制

       4.1 时间安排

       2021.1.30 报名开启

       2021.2.2 比赛内容宣讲(线上)

       2021.2.2 比赛赛道开启

       2021.3.30 比赛截止,宣布名次

       2021.4中旬 颁奖

       4.2 参赛对象

       中山大学全体本科生均可参加。

       4.3 组织方式

       院内动员及报名阶段,包括数据集的分享及相关知识的了解与学习。每个主题每人仅能参加一支团队(1-2人数);需在组队截止日期前完成组队,一旦组队不可退出队伍。赛道开启后,参赛平台将对参赛者开放,参赛者可以下载数据、搭建模型、预测结果,并在每日提交次数限额内多次提交自己的结果,平台将根据比赛规则中指定的精度评价公式自动计算已提交结果的得分。所有参赛选手的得分和排名将在平台上公开可见,并实时更新。比赛成绩以比赛截止时的最终得分为准。比赛评分仅与有效提交结果的精度有关,并要求参赛者提交代码供主办方检验结果真实性和可复现性。

       4.4 比赛奖励

       一等奖 1名, 二等奖 2名, 三等奖 3名

       4.5 参赛须知

       比赛官网:https://www.kagge.com/c/sysu-rs-contest-2021

       有意向参赛的同学,请扫码进群咨询。之后更多比赛信息也将在该群发布。

       本次比赛的所有解释权归地理科学与规划学院所有。

图像正在加载中

撰稿:石茜

初审:孔碧云

审核:张春华

审核发布:岳辉