基本介绍

  • 石茜，副教授，博士生导师。博士毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室。目前已发表学术论文20余篇，其中SCI期刊论文10余篇（共计Google引用200余次）。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金特别资助、中国博士后科学基金面上项目等，参与国家自然科学基金重点、国际合作、重大研究计划、面上项目多项。担任 IEEE TGRS、IEEE TIP、JSTARS等国际著名期刊审稿人。

 

欢迎对智慧城市、机器学习、社交媒体大数据分析、高光谱/高分辨率遥感图像处理、深度学习等方向感兴趣的研究生、博士后加盟！

 

核心理念

  •  让学生变得更好

 

研究方向

  • 智慧城市

  • 深度学习和图像理解

  • 城市遥感应用

  • 时空大数据挖掘和融合

  • 高光谱/高分辨率遥感图像智能分析

  • LIDAR数据处理与应用

    

教育与研究经历

  • 2018/08—至今           中山大学  地理学科与规划学院  副教授  博导

  • 2015/09—2018/07     中山大学  地理学科与规划学院  博士后

  • 2010/09—2015/06     测绘遥感信息工程国家重点实验室（武汉大学） 博士

  • 2006/09—2010/07     武汉大学 遥感信息工程学院       学士

 

相关新闻链接：从“99次失败”到副教授，中山大学老师说出了成功的打开方式

腾讯专访视频

 

主要代表性论文

  • Shi, Q, Zhang, L*, and Du, B. "A Spatial Coherence based Batch-mode Active learning method for remote sensing images Classification”, IEEE Transactions on Image Processing, vol.24, no.7, pp.2037-2050, 2015. (IF = 5.072, 中科院JCR2区)

  • Liu, P, Liu, X, Liu, M, Shi, Q*（通讯作者）, Yang, J, Xu, X, and Zhang,Y, "Building Footprint Extraction from High-Resolution Images via Spatial Residual Inception Convolutional Neural Network," Remote Sensing, vol. 11, no.7, 2019.(IF = 3.406, 中科院JCR2区)

  • Shi, Q, Zhang, L*., and Du, B. "Semi-Supervised Discriminative Locally Enhanced Alignment for Hyperspectral Image Classification." IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol.51, no.9, pp.4800-4815, Sept. 2013.( IF = 4.942, 中科院JCR2区)

  • Shi, Q, Zhang, L*, and Du, B. "Domain Adaptation Method with Low-Rank Reconstruction and Instance weighting label propagation for Remote Sensing Image Classification.". IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol.53, no.10, pp.1-13, 2015. (IF=4.942, 中科院JCR2区)

  • Chen, X, Shi, Q*（通讯作者）, Yang, L, and Xu. J. “ThriftyEdge: Resource-Efficient Edge Computing for Intelligent IoT Applications,” IEEE Networks, vol. 32, no.1, 2018. (IF=7.230, 中科院JCR1区)

  • Shi, Q, Liu, X*, Li, X. “Road Detection from Remote Sensing Images by Generative Adversarial Networks. ” IEEE Access, vol. 6, pp. 25486-25494, 2018. (IF= 3.557, 中科院JCR2区)

  • Shi, Q, Liu, X*, Huang, X*. “An Active Relearning Framework for Remote Sensing Image Classification,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote sensing, vol. 56, no.6, pp.3468-3486, 2018. (IF=4.942, 中科院JCR2区)

  • He, Z, Shi Q*（通讯作者）, “Object-oriented Mangrove Species Classification using Hyperspectral Data and 3D Siamese Residual Network”, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019. (IF= 3.534, 中科院JCR3区)

  • Shi, Q, Liu,M, Liu, X, Liu, P*, "Domain Adaption for Fine-grained Urban Village Extraction from Satellite Images," IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019.(IF= 3.534, 中科院JCR3区)

  • Xiao, G, Wu, M, Shi, Q*（通讯作者）, Zhou, Z, and Chen, X . "DeepVR: Deep Reinforcement Learning for Predictive Panoramic Video Streaming,"  IEEE Transactions on Cognitive Communication and Networking,  2019.  

  • Shi, Q, Zhang, Y, Liu X, Zhao, K. Regularized Transfer Learning for Hyperspectral Image Classification. IET Computer Vision, vol. 13, no.2, 2019.

  • Shi, Q., Zhang, L., Du, B. An novel active learning strategy for hyperspectral image classification. Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), 2012 4rd Workshop on , pp. 2341-2345, June 2012.

  • Shi, Q, Zhang, L., and Du, B. "Spatial correlated information based batch mode active learning method for remote sensing image classification”. IEEE International Geoscience and remote sensing symposium(IGARSS), pp.3148-3151, 2013. 

  • Shi, Q, Li, Jia., and Huang, X. Active learning approach for remote sensing imagery classification using spatial information, IEEE International Geoscience and remote sensing symposium(IGARSS), p1520-1523, 2016.

  • Xu, X, Liu, X, Li, X, Xin, Q, Chen, Y, Shi, Q and Ai, B. Global snow cover estimation with microwave brightness temperature measurements and one-class in situ, observations. Remote Sensing of Environment, vol,182, pp.227-251, 2016. (IF= 6.265，中科院JCR1区)

  • Xu, X, Li, X, Liu, X, Shen, H, and Shi, Q. Multimodal registration of remotely sensed images based on jeffrey’s divergence. Isprs Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, vol.122, pp.97-115, 2016. (IF=6.387，中科院JCR1区)

  • Liu, X., Hu, G., Ai, B., Li, X and Shi, Q. A normalized urban areas composite index (nuaci) based on combination of dmspols and modis for mapping impervious surface area. Remote Sensing, vol.7, no.12, pp.17168-17189, 2015. (IF=3.244，中科院JCR2区)

  •  石茜，张良培，杜博，2012，一种基于局部判别正切空间排列的高光谱遥感图像降维方法，测绘学报，2012，41（3）：417-420.

 

讲授课程

  • 遥感概论

  • 高光谱分析（双语）

  • 机器学习和地理数据挖掘

 

主要科研项目

[1]  国家自然科学基金面上项目，遥感图像数据与社会感知数据自适应深度融合的土地利用分类研究，项目编号61976234，2020.1-2023.12，61万元，主持。

[2] 广州市基础与应用基础研究项目，乡村振兴战略下空间优化布局研究，2020.1-2022.12，20万元，主持。

[3] 高校基本科研业务费中山大学青年教师培育项目，2019.10-2021.10，9万元，主持。

[4] 国家自然科学基金青年基金项目，面向遥感图像分类的图像-场景-目标层次化迁移学习研究，项目编号61601522，2017.1-2019.12，28万元，主持。

[5] 中国博士后基金项目, 基于主动迁移学习的高光谱遥感图像分类研究,项目编号2015M580753，2016.1-2018.1，8万元，主持。

[6]  2012武汉大学博士研究生自主科研项目, “高光谱遥感小样本问题研究” （优秀项目），2012.6-2014.6, 主持。

[7] 国家973计划项目“空天地一体化对地观测传感网的理论与方法, 2012.12-2015.12，参与。作为该项目第四子课题“多源异质数据的信息提取与快速变化检测”核心成员，负责高光谱、高分辨率遥感图像信息提取研究。

[8] 国家“973”项目子课题 “高分辨率数据精处理和空间信息智能转化的理论与方法”，2012.9-2015.9，参与。

[9] 国家自然科学基金面上项目（稀疏表达和跨领域学习的高光谱遥感图像亚像元目标探测研究），2015.1-2018.1，参与。