城市与区域规划系

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王少剑 [副教授]

王少剑

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电子邮箱:1987wangshaojian@163.com

办公地址:地环大楼E212

基本介绍

王少剑,男,汉族,1987年生,河南驻马店人,广东省特支计划科技创新青年拔尖人才,珠江科技新星。2012年6月于中山大学地理科学与规划学院获人文地理硕士学位,2015年6月于中国科学院地理科学与资源研究所获人文地理学博士学位,现任中山大学地理科学与规划学院副教授/硕士生导师。主要从事城市地理、城市化与城市规划等方面的研究与教学工作,在城镇化过程与生态环境的耦合机理、城镇化过程与碳排放的作用机理及生态环境效应以及不同尺度区域差异研究等方面有较为深入的研究。在Annals of AAG, Environmental Science & Technology, Renewable & Sustainable Energy Reviews、Applied Energy、Applied Geography, Journal of Cleaner Production, Science of the Total Environment、Ecological Indicators、Ecological Modelling, Sustainability、Journal of Geographical Science、地理学报、生态学报、地理研究、地理科学、地理科学进展等SCI/SSCI及国内地理学期刊发文60余篇(SSCI/SCI Q1论文20余篇,领域前1%ESI高被引论文6篇)。担任《Applied Energy》、《Journal of Cleaner Production》《Environment International》、《Urban Studies》、《Cities》、《Habitat International》、《Ecological Indicators》、《Chinese Geographical Sciences》、《地理研究》、《地理科学》等期刊通讯外审专家。获广东省特支计划科技创新青年拔尖人才、中国科学院优秀博士学位论文(1%)、中国科学院院长奖(最高奖)、珠江科技新星、北京市优秀毕业生、中国科学院优秀毕业生、中国科学院地理科学与资源研究所优秀毕业生/所长奖学金、中国科学院地理科学与资源研究所优秀博士论文、中国地理学会优秀青年论文奖等奖励。目前正主持国家自然科学基金项目1项,广东省自然科学基金1项,中央高校专项经费支持项目2项,同时承担城市与区域规划、村镇规划、人口规划等多项规划项目。欢迎地理学等相关专业学生保送与报考研究生。国际期刊Sustainability (SSCI)客座编辑和Scientifica领域客座主编。


研究方向

领域:城市地理、城市化与城市规划;

方向:城镇化过程与生态环境的交互耦合机理、城镇化与碳排放的作用机理及生态环境效应、区域差异;

欢迎地理学(人文地理,地理科学及自然地理)、城市规划、生态学、管理学及环境科学等相关专业学生保送与报考研究生。

工作经历

2015年7月至2018年3月,中山大学地理科学与规划学院 城市与区域规划系 讲师/硕士生导师

2017年12月至2018年3月 美国University of Maryland, College Park, 地理系访问学者

2018年3月至今,中山大学地理科学与规划学院 城市与区域规划系 副教授/硕士生导师

社会任职

国际期刊Sustainability (SSCI)客座编辑

国际期刊Scientifica客座主编

中国地理学会城市与区域管理专业委员会委员

中国地理学会人文地理专业委员会委员

中国地理学会会员

Applied Energy (SCI)、Urban Studies(SSCI)、Cites(SSCI)、Habitat International(SSCI)、Journal of Cleaner Production(SCI)、Ecological Indicators(SCI)、Natural Resources Forum(SCI)、Science of the Total Environment(SCI)、Environmental Science and Pollution Research (SCI)、Energy Efficiency(SCI)、地理研究、地理科学、人文地理、经济地理等20个国内外期刊审稿人。

讲授课程

研究生课程:人文地理学 (导师组)

本科生课程:人文地理学,城市地理学、社会调查研究方法、文献检索与论文写作

论著专利

*(Corresponding author)

65. Wang SJ, Zhou CS. Examining the determinants and the spatial nexus of city-level CO2 emissions in China: A dynamic spatial panel analysis of China's cities. Journal of Cleaner Production, 2018, 171: 917-926. (SCI, IF=5.72)

64. Wang SJ, Li GD, Fang CL. Urbanization, economic growth, energy consumption, and CO2 emissions: Empirical evidence from countries with different income levels. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 2018, 81: 2144-2159. (SSCI/SCI, IF=8.05)

63. Wang SJ, Wang JY, Wang Y. Effect of land prices on the spatial differentiation of housing prices: Evidence from cross-county analysis in China. Journal of Geographical Sciences, 2018, 28(6): 725-740. (SCI, IF=2.36)

62. Liu XP, Ou JP, Wang SJ et al. Estimating spatiotemporal variations of city-level energy-related CO2 emissions: An improved disaggregating model based on vegetation adjusted nighttime light data. Journal of Cleaner Production, 2018, 177: 101-114.(SCI, IF=5.72)

61. Liu XP, Hu GH, Chen YM, Li X, Xu XC, Li SY, Pei FS, Wang SJ. High-resolution multi-temporal mapping of global urban land using Landsat images based on the Google Earth Engine Platform. Remote sensing of Environment, 2018, 209: 227-239.(SCI, IF=6.2)

60. Zhou CS, Wang SJ*, Feng KS. Examining the socioeconomic determinants of CO2 emissions in China: A historical and prospective analysis. Resources Conservation and Recycling, 2018, 130: 1-11.(SCI)

59. Zhou CS, Chen J, Wang SJ*. Examining the effects of socioeconomic development on fine particulate matter (PM2.5) in China's cities using spatial regression and the geographical detector technique. Science of the Total Environment, 2018, 619: 436-445.(SCI, IF=4.9)

58. Liu QQ, Wang SJ*, Zhang WZ, Zhan DS, Li JM. Does foreign direct investment affect environmental pollution in China's cities? A spatial econometric perspective. Science of the Total Environment, 2018, 613: 521-529. (SCI, IF=4.9)

57.Yang X, Wang SJ*, Zhang WZ, Yu JH. Are the temporal variation and spatial variation of ambient SO2 concentrations determined by different factors? Journal of Cleaner Production, 2017, 167: 824-836. (SCI, IF=5.72)

56. Wang SJ, Su YX, Zhao YB. Regional inequality, spatial spillover effects and influencing factors of China’s city-level energy-related carbon emissions. Journal of Geogrpahical Sciences, 2017. (SCI=2.36)

55.Zhao YB, Wang SJ*, Ge YJ, Liu QQ, Liu XF. The spatial differentiation of the coupling relationship between urbanization and the eco-environment in countries globally: a comprehensive assessment. Ecological Modelling, 2017, 360: 313-327. (SCI, IF=2.36).

54.Wang SJ, Liu XP. China’s city-level enery-related CO2 emissions: Spatio-temporal patterns and driving forces.  Applied Energy, 2017, 200(15): 204-214. (SCI,IF=7.2).

53. Zhan DS, Guan Mei-Po, Zhang WZ, Wang SJ. Spatiotemporal varations and driving forces of air pollution in China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2017, 14, 12. (SCI)

52. Liu XP, Liang X, Li X, Xu XC, Ou JP, Chen YM, Li SY, Wang SJ, Pei FS. A future land use simulation model (FLUS) for simulating multiple land use scenario by coupling human and natural effects. Landscape and Urban Planning, 2017, 168: 94-116.

51. Li X, Chen GZ, Liu XP, Xu XC, Wang SJ* et al. A New Global Land-Use and Land-Cover Change Product at a 1-km Resolution for 2010 to 2100 Based on Human–Environment Interactions. Annals of the Association of American Geographers, 2017.(SCI, IF=2.57) DOI: 10.1080/24694452.2017.1303357.

50.Liu QQ, Wang SJ*,Zhang WZ, Zhao YB.China’s municipal  public  infrastructure:  Estimating  construction  levels  and  investment  efficiency  using   the  entropy  method  and a DEA model.  Habitat International, 2017, 64: 59-70. (SSCI=2.28).

49.He JQ, Wang SJ*,Liu YY, Ma HT, Liu QQ. Examining the relationship between urbanization and the eco-environment using a coupling analysis: Case study of Shanghai, China. Ecological Indicators, 2017,77:185-193. (SCI, IF= 3.9)

48. Yang X, Wang SJ*, Zhang WZ, Zhan DS, Li JM. The impact of anthropogenic emissions and meteorological conditions on the spatial variation of ambient SO2 concentrations: a panel study of 113 Chinese cities. Science of the Total Environment, 2017, 584: 318-328. (SSCI/SCI, IF=4.9)

47. Wang SJ, Zhou CS, Wang ZB, Feng KS, Hubacek K. The characteristics and drivers of fine particulate matter (PM2.5) distribution in China. Journal of Cleaner Production, 2017,142, 1800-1809. (SSCI/SCI, IF=5.7)

46. Wang Y,  Wang SJ*, Li GD, Zhang HO, Jin LX, Su YX, Wu KM. Identifying the determinants of housing prices in China using spatial regression and the geographical detector technique. Applied Geography, 2017, 79, 26-36. (SSCI, IF=2.68)

45. Wang SJ, Liu XP, Zhou CS, Hu JC, Ou JP. Examining the impacts of socioeconomic factors, urban form, and transportation networks on CO2 emissions in China’s megacities. Applied Energy, 2017, 185, 189-200. (SSCI/SCI, IF=7.2) .

44. Yang X, Wang SJ*, Zhang WZ, Li JM. Impacts of energy consumption, energy structure and treatment technology on SO2 emissions: a multi-scale LMDI decomposition analysis in China. Applied Energy, 2016, 184, 714-726. (SSCI/SCI, IF=7.2)

43. Li GD, Fang CL, Wang SJ*, Sun Siao. The effect of economic growth, urbanization, and industrialization on fine particulate matter (PM2.5) concentrations in China. Environmental Science & Technology, 2016, 50(21): 11452-11459. (SCI, IF=6.2)

42. Wang SJ, Fang CL, Wang Y. Spatiotemporal variations of energy-related CO2 emissions in China and its influencing factors: An empirical analysis based on provincial panel data. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 2016, 55: 505-515. (SSCI/SCI,IF=8.05)

41. Fang CL, Li GD, Wang SJ*. Changing and dierentiated urban landscape in China: Spatiotemporal patterns and driving Forces. Environmental Science & Technology, 2016, 50: 2217-2227. (SCI,IF=6.2)

40. Wang SJ, Li QY, Fang CL, Zhou CS. The relationship between economic growth, energy consumption, and CO2 emissions: Empirical evidence from China. Science of the Total Environment, 2016, 542: 360-371. (SSCI/SCI,IF=4.9)

39. Zhao YB, Wang SJ*, Zhou CS. Understanding the relation between urbanization and the eco-environment in China's Yangtze River Delta using an improved EKC model and coupling analysis. Science of the Total Environment, 2016, 571: 862-75. (SSCI/SCI,IF=4.9)

38. Wang SJ, Zhou CS, Li GD, Feng KS. CO2, economic growth, and energy consumption in China’s provinces: Investigating the spatiotemporal and econometric characteristics of China’s CO2 emissions. Ecological Indicators, 2016, 69:184-195. (SSCI/SCI,IF=3.9)

37. Li GD, Fang CL, Wang SJ*. Exploring spatiotemporal changes in ecosystem-service values and hotspots in China. Science of the Total Environment, 2016, 545: 609-620. (SSCI/SCI,IF=4.9)

36. Wang SJ, Fang CL, Wang Y, Huang YB, Ma HT. Quantifying the relationship between urban development intensity and carbon dioxide emissions using a panel data analysis. Ecological Indicators, 2015, 49: 121-131. (SSCI/SCI,IF=3.9)

35. Fang CL, Wang SJ*, Li GD. Changing urban forms and carbon dioxide emissions in China: A case study of 30 provincial capital cities. Applied Energy, 2015, 158: 519-531. (SSCI/SCI,IF=7.2)

34. Wang SJ, Fang CL, Li GD. Spatiotemporal Characteristics, Determinants and Scenario Analysis of CO2 Emissions in China Using Provincial Panel Data. PLOS One, 2015,10(9): e0138666. (SCI,IF=3.2)

33. Zhao YB, Wang SJ*. The Relationship between Urbanization, Economic Growth and Energy Consumption in China: An Econometric Perspective Analysis. Sustainability, 2015, 7(5): 5609-5627. (SSCI=1.78)

32. Wang SJ, Wang Y. Exploring the Relationship between Urbanization and Carbon Dioxide Emission: A Case Study of China. International Conference on Industrial Technology and Management Science, 2015, 01. (EI)

31. Wang SJ, Fang CL, Guan XL, Pang B. Urbanization, energy consumption, and CO2 emissions in China: a panel data analysis of China’s province. Applied Energy, 2014, 136: 738–749. (SSCI/SCI,IF=7.2)

30. Wang SJ, Ma HT, Zhao YB. Exploring the Relationship between Urbanization and the Eco-environment–A Case Study of Beijing-Tianjin-Hebei Region. Ecological indicators, 2014, 45: 171–183. (SSCI/SCI,IF=3.9)

29. Wang SJ, Fang CL, Ma HT, Wang Yang, Qin Jing. Spatial differences and multi-mechanism of carbon footprint based on GWR model in provincial China. Journal of Geographical Sciences, 2014, 24(4): 804-822. (SCI,IF=2.36)

28. Wang Y, Zhao LL, Sobkowiak L, Guan XL, Wang SJ. Impact of urban landscape and environmental externalities on spatial differentiation of housing prices in Yangzhou City. Journal of Geographical Sciences, 2015, 25(9): 1122-1136. (SCI,IF=2.36)

27. Lin XQ. Wang Y, Wang SJ, Wang D. Spatial differences and driving forces of land urbanization in China. Journal of Geographical Sciences, 2015, 25(5): 545-558. (SCI,IF=2.36)

26. Ma HT, Fang CL, Pang B, Wang SJ. Structure of Chinese city network as driven by technological knowledge flows. Chinese Geographical Science, 2015, 25(4): 498-510. (SCI,IF=1.1)

25. Qin J, Fang CL, Wang Y, Li GD, Wang SJ. Evaluation of the three-dimensional urban expansion: A case study of Yangzhou, China. Chinese Geographical Sciences, 2014. (SCI,IF=1.1)

24. 王少剑, 苏咏娴, 赵亚博. 中国城市能源消费碳排放的区域差异、空间溢出效应及影响因素分析. 地理学报, 2018, 73(3): 414-428.

23.刘倩倩,  张文忠, 王少剑,李博,湛东升. 中国城市市政基础设施投资效率及对经济增长的影响. 地理研究, 2017, 36(9): 1627-1640.

22.陈静, 周钰荃, 王少剑*. 基于生态位理论的城市自然-生产-社会系统耦合关系研究-以广州市为例. 亚热带资源与环境学报, 2017, 12(2): 65-75.

21. 王少剑, 王洋, 蔺雪芹, 张虹鸥. 中国县域住宅价格的空间差异特征与影响机制. 地理学报, 2016, 71(8): 1329-1342.

20. 方创琳, 王少剑*, 王洋. 中国低碳生态新城新区:现状、问题及对策. 地理研究, 2016, 35(9): 1601-1614.

19. 周春山, 杨高, 王少剑*. 2000-2010年深圳市农民工集聚空间的演变特征及影响机制. 地理科学, 2016, 11: 521-530.

18. 李秋颖, 方创琳, 王少剑. 中国省级国土空间利用质量评价:基于“三生空间视角”. 地域研究与开发, 2016, 35(5): 163-169.

17. 王少剑, 王洋, 赵亚博. 1990年以来广东区域经济发展的空间溢出效应与驱动力研究. 地理学报, 2015, 70(6): 965-979.

16. 李广东, 方创琳, 王少剑, 张蔷. 城乡用地遥感识别与时空变化研究进展.自然资源学报, 2016, 31(4): 703-718.

15. 刘艳艳, 王少剑*. 珠三角地区城市化与生态环境的交互胁迫关系及耦合协调度. 人文地理, 2015, 03: 64-71.

14. 王洋, 王德利, 刘丽华, 闫梅, 王少剑. 中国城市住宅价格的空间分化及其土地市场影响. 中国土地科学, 2015, 29(6): 33-40.

13. 王洋, 杨忍, 关兴良, 王少剑. 城市住宅价格空间分异的理论基础及应用路径. 中国房地产, 2015, 24: 16-27.

12. 王少剑, 刘艳艳, 方创琳. 能源消费CO2排放研究综述. 地理科学进展, 2015, 34(2): 151-164.

11. 王少剑, 方创琳. 京津冀地区城市化与生态环境交互耦合关系定量测度. 生态学报, 2015, 35(7): 1-14.

10. 王少剑, 王洋, 赵亚博. 广东区域经济差异的多尺度与多机制研究.地理科学, 2014, 30(10): 1184-1192.

9. 王少剑, 方创琳, 王洋, 马海涛, 李秋颖. 广东省区域经济差异的方向及影响机制. 地理研究, 2013, 32(12):2244-2256.

8. 李秋颖, 方创琳, 王少剑, 王洋. 山东省人口城镇化与空间城镇化协调发展及空间格局. 地域开发与研究, 2015, 34(1): 31-36.

7. 王洋, 王少剑*, 秦静.中国城市土地城市化水平与进程的空间评价.地理研究, 2014.33(12): 2228-2238.

6. 王洋, 李强, 王少剑, 秦静. 扬州市住宅价格空间分异的影响因素与驱动机制. 地理科学进展, 2014, 33(3): 1-14.

5. 马海涛, 方创琳, 王少剑. 全球创新型城市的基本特征及其对中国的启示. 城市规划学刊, 2013,1:69-77.

4. 赵亚博, 方创琳, 王少剑. 中亚地区油气资源开发及对中国油气进口战略影响的探讨. 干旱区地理, 2014, 37(5): 1-11.

3. 王洋, 王德利, 王少剑. 中国城市住宅价格的空间分异格局及影响因素. 地理科学, 2013, 33(10): 1157-1165.

专利

2. 一种城市群碳排放绩效的核算方法,中国发明专利,CN201510565763.5,2015年
1. 基于Landsat TM和ETM影像的城市形态与碳排放相关关系量算方法,中国发明专利,CN2015105657620,2015年


科研项目

主持科研课题:

1. 国家自然科学基金项目(41601151)碳排放约束下的城市空间模式优化研究—以珠江三角洲城市群为例,2017.01-2019.12
2. 广东省自然科学基金项目(42030402)城市空间形态与城市碳排放绩效的关联机理及调控政策研究,2016.09-2018.09
3. 中央高校基本科研业务费中山大学青年教师培育项目(37000-31610426)城市能源利用低碳化的路径与潜力研究—以广州市为例(2016.01-2017.12)
4. 中山大学青年教师起步资助计划(37000-31131202) 城市化过程与生态环境效应研究-以广州市为例 (2015.07-2016.12)

参与科研课题:
5. 国家自然科学基金重大项目:京津冀城市群城镇化与生态环境交互耦合与胁迫效应,2016-2020
6. 国家自然科学基金重点项目:基于生产要素集聚的中小城镇发展模式研究,2013-2015
7. 国家社会科学基金重大项目:新型城镇化背景下中国城市发展的空间格局优化研究,2013-2015
8. 国家自然科学基金项目:城市生态-生活-生产空间交互耦合机理与优化模拟:以深圳市为例,2016.01-2018,12
9. 国家自然科学基金项目:中国城市间知识流动网络的空间组织与格局演变,2016.01-2018,12
10. 国家自然科学基金项目:城镇化质量与水资源约束强度的时空耦合机理及协同模式,2016.01-2018,12
11. 中科院重大研究项目课题“中亚矿产资源地缘配置格局及其对我国地缘安全的影响”(2016-2020)

获奖情况

1. 2017年广东省特支计划科技创新青年拔尖人才。

2. 2017年珠江科技新星。

3. 2017年荣获中国科学院优秀博士学位论文(获奖比例1%)

4. 2017年荣获Journal of Geographical Sciences》优秀作者奖

5. 2016年荣获Journal of Geographical Sciences》优秀作者奖

6. 2016年荣获中山大学地理科学与规划学院科技论文奖
7. 2015年荣获中国科学院院长奖(最高奖)
8. 2015年荣获北京市优秀毕业生
9. 2015年荣获中国科学院优秀毕业生
10. 2015年荣获中国科学院地理科学与资源研究所优秀毕业生
11. 2015年荣获中国科学院地理科学与资源研究所优秀博士论文
12. 2015年荣获中国科学院地理科学与资源研究所所长奖
13. 2013年荣获中国地理学会优秀青年论文奖

其他

专利

2. 一种城市群碳排放绩效的核算方法,中国发明专利,CN201510565763.5,2015年
1. 基于Landsat TM和ETM影像的城市形态与碳排放相关关系量算方法,中国发明专利,CN2015105657620,2015年